高级货 可汗学院公开课：统计学 视频教程 [85集全]

[第01集]均值中位数众数.mp4
[第02集]极差中程数.mp4
5 E& V! M( u- j3 G2 \[第03集]象形统计图.mp4
8 N- l- e: Q+ c' I3 H[第04集]条形图.mp4
[第05集]线形图.mp4
[第06集]饼图.mp4
[第07集]误导人的线形图.mp4
[第08集]茎叶图.mp4
[第09集]箱线图.mp4
, I* N, r( H$ C/ {- H# u3 [/ m' m[第10集]箱线图2.mp4
- Q9 Q7 a6 ^5 e! R+ ?0 T; h[第11集]统计：集中趋势.mp4
[第12集]统计：样本和总体.mp4
/ h4 U2 z/ Y0 ^% s3 {[第13集]统计：总体方差.mp4
( }  f6 i) e" J( {# M[第14集]统计：样本方差.mp4
: l$ ?$ R8 T( n8 z% |[第15集]统计：标准差.mp4
* q% E- z5 N0 h- C2 D[第16集]统计：诸方差公式.mp4
. E/ f: `9 r+ k' t: E1 R& [: M[第17集]随机变量介绍.mp4
. Y9 n* D9 e% |, n7 a( o[第18集]概率密度函数.mp4
' E4 v' ?4 h# \' O+ `4 m) R8 j[第19集]二项分布1.mp4
5 z  t/ [7 p0 P& }[第20集]二项分布2.mp4
[第21集]二项分布3.mp4
[第22集]二项分布4.mp4
( V* ?1 [" b+ c& W[第23集]期望值E(X).mp4
2 |" n. w8 K8 K) N# M  ?[第24集]二项分布的期望值.mp4
+ E7 i! \" z( q. u: h0 L/ H! {[第25集]泊松过程1.mp4
[第26集]泊松过程2.mp4
$ ~3 w) Q8 g0 }$ a* f  E) L# g) {[第27集]大数定律.mp4
6 v; }. l$ r4 s: x4 X8 [$ W) ^[第28集]正态分布Excel练习.mp4
5 d  Z+ H3 x% O# U6 H, f[第29集]正态分布介绍.mp4
[第30集]正态分布问题：哪些是正态分布.mp4
, ]+ ^: p* M- M[第31集]正态分布问题：z分数.mp4
( W4 ], J6 T) i& N& `8 u[第32集]正态分布问题：经验法则.mp4
9 X0 S, H0 v" O) s  u" @% A[第33集]练习：标准正态分布和经验法则.mp4
[第34集]经验法则和z分数进一步练习.mp4
" @1 }3 |: C" z& I+ L: X, \[第35集]中心极限定理.mp4
+ y  L4 T2 r; e4 F[第36集]样本均值的抽样分布.mp4
, _( O6 m  K7 O, E[第37集]样本均值的抽样分布2.mp4
[第38集]均值标准误差.mp4
[第39集]抽样分布例题.mp4
( \( b' B9 {: @- \% q, W) }[第40集]置信区间.mp4
+ }+ s9 Q: y$ N* `[第41集]伯努利分布均值和方差的例子.mp4
[第42集]伯努利分布均值和方差公式.mp4
0 E! d2 c4 y+ y[第43集]误差范围1.mp4
" f# M9 Z$ b5 l; Q0 L9 _[第44集]误差范围2.mp4
/ Z" a. a1 k, Q5 n6 F[第45集]置信区间例题.mp4
[第46集]小样本容量置信区间.mp4
) R/ l' k% C9 o[第47集]假设检验和p值.mp4
) i' _' C6 y! Y' B- a[第48集]单侧检验和双侧检验.mp4
( q( [1 u# W6 X  F8 M% G[第49集]z统计量vst统计量.mp4
% W! t) D' e3 R/ e3 p# T+ I# r6 Y[第50集]第一型错误.mp4
[第51集]小样本假设检验.mp4
/ }- ^7 l- S; @0 N5 R! i3 F[第52集]t统计量置信区间.mp4
[第53集]大样本占比假设检验.mp4
. N& J$ L! v) a[第54集]随机变量之差的方差.mp4
[第55集]样本均值之差的分布.mp4
% c# K) M, f2 o4 S, i% Q4 }[第56集]均值之差的置信区间.mp4
[第57集]均值之差置信区间的澄清.mp4
& O8 }3 ?, T0 x. ]' ^% X* D[第58集]均值之差的假设检验.mp4
[第59集]总体占比的比较1.mp4
[第60集]总体占比的比较2.mp4
[第61集]总体占比比较的假设检验.mp4
[第62集]线性回归中的平方误差.mp4
' y' Q& R. H0 h0 i9 ~6 P[第63集]线性回归公式的推导1.mp4
' u6 l1 w( J7 F4 n[第64集]线性回归公式的推导2.mp4
[第65集]线性回归公式的推导3.mp4
" J) O6 y8 i5 [! Y3 N[第66集]线性回归公式的推导4.mp4
; f3 y8 M. j: Y) @/ B[第67集]线性回归例题.mp4
) d6 A5 }1 U9 C3 J: {) s3 L# n[第68集]决定系数R2.mp4
% M3 w: M! U( A& J4 S[第69集]线性回归例题2.mp4
3 n( T) H* m! D" ~$ ~& k[第70集]计算R2.mp4
[第71集]协方差和回归线.mp4
* M% ?- @: d$ s* l+ K1 S[第72集]χ2分布介绍.mp4
[第73集]皮尔逊χ2检验.mp4
[第74集]列联表χ2检验.mp4
) N" L4 @2 o6 j9 P1 o6 C' d[第75集]方差分析1：计算总平方和.mp4
, D) R; N: O3 y/ S- m/ D/ S7 S[第76集]方差分析2：组内和组间平方和.mp4
( `/ M3 g5 p1 ^& P: `& m; K[第77集]方差分析3：F统计量假设检验.mp4
/ w. t9 Z& a  C/ ]# h! o[第78集]相关性和因果性.mp4
[第79集]演绎推理1.mp4
[第80集]演绎推理2.mp4
7 w4 J3 S; P3 e0 T; v) O[第81集]演绎推理3.mp4
# D. h$ M: z7 f: t. c! r[第82集]归纳推理1.mp4
& w1 _7 O4 C& u& [7 `[第83集]归纳推理2.mp4
/ T! d* L  |- n8 F, }; D2 ?[第84集]归纳推理3.mp4
[第85集]归纳规律.mp4
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