中国狂砸人工智能：要超越美国了？

据《纽约时报》北京时间5月28日报道，在德国完成自主式机器人方面的博士后研究后，瑟伦·施韦特费格(S?ren Schwertfeger)似乎应当到欧洲或美国去，但他选择了中国：“在其他地方，你无法拥有可以与我的实验室媲美的实验室”。
科技力量的平衡正在转移。多年来，中国对西方发明芯片和软件可谓羡慕嫉妒恨，已经成为人工智能领域的一支重要力量。一些人认为，人工智能可能是未来最为重要的技术。专家普遍认为，中国与美国的差距“仅有一步”。
中国政府计划将人工智能用于预测犯罪、贷款、跟踪人的行踪、缓解交通堵塞、开发自动导航的导弹。
北京在人工智能领域投入了巨额资金。两名向中国政府提供咨询的教授称，在研究领域投资数十亿美元后，中国计划新启动一项数十亿美元的计划，为重大项目、创业公司和学术研究提供资金，目的是增强在人工智能领域的实力。
中国私营公司也在大力进军人工智能领域，有时，中国政府和私营公司之间的界线相当模糊。百度今年与政府联合成立了一家实验室，部分研究人员曾负责中国军用机器人研究。
在美国缩减预算的同时，中国在增加投资。过去一周，特朗普政府提交的预算案，削减了传统上支持人工智能研究的多个政府部门的预算。
' }; b- A1 p; j' q. e6 b( t战略和国际研究中心高级研究员詹姆士·刘易斯(James Lewis)表示：“这是新一代计算技术竞赛。差别在于，中国认为这是一场竞赛，而美国不这么认为。”
6 }$ j* u2 s% Z3 b" x8 K2 X% m& y对于施韦特费格来说，资金很重要。他获得的资助金额是在欧洲或美国的6倍，这使得他能建立起一个完整的人工智能实验室，其中包括助手、技术员和多名博士生。
! m, R, Y6 u. c& Y施韦特费格说：“在美国或欧洲，助教获得如此多资助几乎是不可能的，它们的研究资金在萎缩，但中国的研究资金在增长。”
施韦特费格的实验室位于上海科技大学，研究机器在没有人的帮助下如何避开障碍物，提高在灾难救援中寻找物体，尤其是人的能力。
8 K& B& g; V* ?量化中国在人工智能领域的投资相当困难，因为政府很少披露相关信息，但专家表示，中国的人工智能投资应该相当大。多个省和市都在机器人开发方面投资数十亿元，其中一部分资金可能用于人工智能研究。
例如，相对不知名的湖南省湘潭市表示要投资20亿美元开发机器人和人工智能。其他地方都对投资人工智能的公司进行奖励。在苏州，知名人工智能公司可以获得约80万美元奖励；深圳对任何人工智能项目提供100万美元资金支持。
在国家层面，中国在开发能预测恐怖袭击或罢工的系统。中国国家自然科学基金会资助的一篇论文显示，人脸识别软件能被简化，整合到遍布全国的摄像头中。
据两名提供咨询的教授称，中国计划组织全国范围内的攻关计划。虽然攻关计划的规模尚不清楚，但投资金额可能高达数十亿美元。
4 l4 s( L* z9 o, g- O根据特朗普政府提交的预算案，美国国家科学基金会在所谓智能系统方面的预算将减少10%至1.75亿美元，其他领域的研发预算也会缩减，而国防和超算研究的预算则有所增加。
! E- W+ Y: g, @" C9 A/ C/ Q先进人工智能协会总裁苏巴拉奥·卡姆巴哈帕蒂(Subbarao Kambhampati)表示：“上一届政府希望借助人工智能迎接未来，增加人工智能基础研究预算。现在，人工智能研究的预算不但没有增加，反而减少了。”
目前，中美之间在人工智能领域的合作和交流基本上没有任何障碍。中美研究人员在任何人都能看到的学术刊物上发表他们的研究成果。中国研究人员是许多美国研究机构的主力。
百度、腾讯和滴滴出行等中国科技巨头，甚至部分创业公司，都在美国开设了人工智能实验室。五角大楼最近发表报告称，过去6年，中国投资者投资了51家美国人工智能公司，投资金额达到7亿美元。
百度是中国人工智能领域的领头羊，正在开发无人驾驶汽车。百度开设了一个网站，利用人脸识别技术寻找走失人口。
百度的语音识别软件被认为是一流的。微软去年10月宣布其语音识别软件在语言识别方面超过人类时，百度当时的人工智能业务负责人幽默地表示，他的团队在1年前就达到了这样的水平。
清华大学教授王生锦(Wang Shengjin，音译)表示，中国在自主开发先进人工智能技术方面有自己的优势：国家层面的攻关计划能使用公司和大学掌握的海量数据，有大量中国工程师在中美接受培训，以及政府的大力支持。
( r' H/ C/ ]. ?. c3 b8 l2 g引起中国对人工智能关注的是谷歌取得的一项突破。2016年3月，谷歌开发的人工智能系统AlphaGo，击败韩国的围棋世界冠军李世石。上周，AlphaGo在乌镇击败世界上水平最高的中国棋手柯洁。
) u. J1 u; U! T( K2 x- B据数名中国教授称，AlphaGo击败围棋世界冠军改变了政府对为人工智能研究提供资金的讨论。
- n# J7 B% x8 ^7 ?北京大学机器学习教授赵红兵(Zha Hongbin，音译)表示：“在AlphaGo问世并接连击败围棋世界冠军后，政府讨论的内容更广泛、更具体了。”
, k: p1 F8 U$ q之后，政府很快启动了一个人脑启发计算项目。
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