HCIE达人考证经验分享，同时还缺一个她，他在等着他的那个她！

     光阴似箭催人老，日月如梭趱少年。时间过得真的是好快。快的是不知不觉已经通过了4个HCIE，时间又过的很慢，慢的是每次备考HCIE期间的那种煎熬、深夜还在独自学习的研究每一个技术点。

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     每一个HCIE对我来说都是特别的，比如RS是我第一个通过的，第二个Security是我面了两次才通过，第三个Storage是我面了3次才通过（完全是自己作死抱有的侥幸心理），然后大数据HCIE给我划上了一个完美的句号，就是从笔试到实验到大数据HCIE面试全部是一次性通过，这让我对大数据HCIE又有了更特别的感情。

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HCIE达人考证经验分享，同时还缺一个她，他在等着他的那个她！

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       当华为刚开始发布大数据HCIE认证时，其实自己就有想法想要考取认证来学习。就这样顺理成章的选择了云校。因为她们都很有爱、很热情也是都认识多年的好朋友。

大数据HCIE笔试的准备：

        笔试我是学习的大数据HCIE培训教材，花了大概2周时间，从头看到尾，看了好几遍，再看下官网的模拟题，基本上对那个pdf是比较熟悉。考试的时候也都是上面的概念、内容什么的，提前了解这些之后，对后面的面试复习也是很有准备的。

大数据HCIE实验的准备：

        实验按照老师的实验大纲、实验复习资料，跟着老师的节奏走是完全没有问题的，主要是在机器学习服务上建立对应的工作流，平时联系环境和考试基本一样，除了理解之外。也要对每个题目的每个工作流很熟悉，我在备考期间，坚持基本每天都会做一遍所有的工作流。一方面加强记忆，一方面锻炼速度，考试时候的机器反应比较慢，当天考试记得整整花了一天，六点多才出考场，N天之后收到了通过的成绩单。

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大数据HCIE面试的准备：

        HCIE最有诱惑力的无非就是面试，这也正是它含金量的所在。大数据HCIE的面试相对于其它方向，技术点算是比较少的，没有像数通那样各种路由协议、放环机制、报文记忆等，也不像存储那样各种smart特性，各种迁移、容灾等等。大数据有的就是对底层Hadoop的了解、华为自有产品Libra的了解以及算法的学习。

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        对于Hadoop，我是参考FIHD的文档、HCNA的培训教材以及张润泽老师写的Hadoop面试指南，从这三个方面去学习。其中HCNA是基础，了解各个组件概念、大概原理，详细的就查看面试指南，最后再去看产品文档补充。当然，看了一遍也不行，反复的看，反复的理解，看一遍都会有不同的理解，这是我考所有IE都会用到的一个学习方法。

        对于Libra，我会查看FILibra的产品文档和HCIE培训教材以及张润泽老师写的大数据学习指南。三个资料大纲都一样，张老师写的更详细，产品文档的系统调优我着重看了几遍。培训教材方面关注的就是数据库安全管理、迁移、表锁、数据库设计等内容，当然对Libra的架构、数据访问过程、各个组件的功能是必须要了解的。

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        对于算法，整体来说，有相对来说最困难的就是算法了，里面涉及到很多公式，除了单纯的记忆之外，一定要理解，这样面试时候才能讲清楚。算法也就数据预处理、数据仓库、分类、聚类、离群点、关联规则等。我的复习资料是大数据HCIE培训教材、官网的学习视频以及数据挖掘那本书和张老师整理的算法指南，首先是看培训教材，对每个知识点有大概了解，然后又看培训视频，了解算法如何讲解，如何理解（培训视频有举例子，这个我在面试时候遇到了）。张老师写的算法指南必须掌握，因为这个是最基本的，数据挖掘那本书是作为知识点的补充和扩展。由于有之前面试的经验，因此备考中也是比较有方向，知道题目的答题方法以及侧重点，比如通过  、比如画图、比如举例等等，这些都在面试中用了出来。

       面试完成之后，艰难的等待了一周，某一天晚上八点多时候，等来了通过的邮件，就在那一瞬间，我很幸运了成为一个4HCIE的认证者。

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HCIE达人考证经验分享，同时还缺一个她，他在等着他的那个她！

        HCIE的道路是很艰辛却又非常值得我们ICT从业人员去认证的，HCIE的过程，不仅仅是知识学习的过程，更是锻炼自己毅力、学习力磨练自己的一个机会，这个我认为是很重要的，你的努力付出远远的超出比你想象中的努力，那种奋发图强、深夜学习的劲头让你自己都为之感慨。HCIE，让我更深入的了解了自己的潜力，更看清了自己面对困难、面对压力时那种不服输、努力拼搏的干劲，在生活和工作上都给予了我很大的帮助。
* S2 {* N  b# U; G& x- v* ~) jHCIE达人今年25岁，还没有女朋友哟！可以微信聊聊哦！

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真的是超级好的人，看下自己的姐姐或妹妹有没有合适的介绍一下吧，真的很想4IE能找到自己的另一半，愿天下有情人终成眷属！！！