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作者: littlefish5230
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[Python] 零基础入门Python数据分析师到项目实战 多个网易真实案例实战 进阶算法学习视频
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第0章 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）\ 第1章 数据能做什么？\ 第2章 从零开始学习Python\ 第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧\ 第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化\ 第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化\ 第6章 数据挖掘项目实战\ 第7章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营\ 第8章 网易严选：用户增长实践经验分享\ 第9章 网易教育：如何高效构建业务指标体系\ 第10章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用\ 第11章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测\ 课堂资料\ │ ├─第0章 从专业的角度说说数据可视化（课前准备） │ │ 0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4 │ │ 0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4 │ │ │ └─随堂资料 │ seaborn 下载遇到问题.pdf │ 城市数据团_数据分析师_课程资料.zip │ 城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx │ 数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip │ ├─第10章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用 │ 第1节 网易有数整体介绍_(new).mp4 │ 第2节 整车销售业务分析.mp4 │ 第3节 整车售后配件业务分析.mp4 │ ├─第11章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测 │ 01消费者行为分析.mp4 │ 02消费者行为分析.mp4 │ 03消费者行为分析.mp4 │ 04消费者行为分析.mp4 │ ├─第1章 数据能做什么？ │ 第一章 数据能做什么？.png │ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4 │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4 │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4 │ 课程1.3 机器学习是什么.mp4 │ 课程1.4 用数据改变未来.mp4 │ ├─第2章 从零开始学习Python │ ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿 │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑 │ │ │ 课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？ │ │ │ 课程1.2 为什么选择Python？.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑 │ │ │ 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 │ │ │ │ │ └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder │ │ 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 │ │ │ ├─02第二章 变量及数值类型 │ │ ├─课程2.1 数值类型概述 │ │ │ 课程2.1 数值类型概述.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.2 认识变量 │ │ │ 课程2.2 认识变量.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.3 运算符 │ │ │ 课程2.3 运算符.mp4 │ │ │ │ │ └─课程2.4 注释 │ │ 课程2.4 注释.mp4 │ │ │ ├─03第三章 序列及通用操作 │ │ ├─课程3.1 什么是序列？ │ │ │ 课程3.1 什么是序列？.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.2 序列通用操作 │ │ │ 课程3.2 序列通用操作.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作 │ │ │ 课程3.3 列表list常用操作.mp4 │ │ │ │ │ └─课程3.4 文本序列str常用操作 │ │ 课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 │ │ │ ├─04第四章 字典映射 │ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念 │ │ │ 课程4.1 字典dict基本概念.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程4.2 字典常用操作 │ │ │ 课程4.2 字典常用操作.mp4 │ │ │ │ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历 │ │ 课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 │ │ │ ├─05第五章 条件判断及循环语句 │ │ ├─课程5.1 什么是语句？ │ │ │ 课程5.1 什么是语句？.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句 │ │ │ 课程5.2 条件判断：if语句.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环 │ │ │ 课程5.3 循环语句：for循环.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环 │ │ │ 课程5.4 循环语句：while循环.mp4 │ │ │ │ │ └─课程5.5 循环控制语句 │ │ 课程5.5 循环控制语句.mp4 │ │ │ ├─06第六章 函数 │ │ ├─课程6.1 函数的基本概念 │ │ │ 课程6.1 函数的基本概念.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程6.2 自定义函数 │ │ │ 课程6.2 自定义函数.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量 │ │ │ 课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 │ │ │ │ │ └─课程6.4 匿名函数lambda │ │ 课程6.4 匿名函数lambda.mp4 │ │ │ ├─07第七章 模块与包 │ │ ├─课程7.1 什么是模块？ │ │ │ 课程7.1 什么是模块？.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用 │ │ │ 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip │ │ │ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4 │ │ │ │ │ └─课程7.4 windows环境下的代码运行 │ │ 课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 │ │ │ ├─08第八章 数据读写 │ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作 │ │ │ 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作 │ │ │ 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上） │ │ │ 课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下） │ │ │ 课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4 │ │ │ │ │ └─课程8.5 pickle模块的运用 │ │ 课程8.5 pickle模块的运用.mp4 │ │ │ ├─09考核项目介绍 │ │ └─9.0项目介绍 │ │ 9.0项目介绍.mp4 │ │ │ └─10.0项目解答 │ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储 │ │ 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4 │ │ │ └─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建 │ 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4 │ ├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧 │ ├─第1章 科学计算工具：Numpy │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？ │ │ │ 课程1.1 什么是Numpy？.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构 │ │ │ 课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数 │ │ │ 1.3.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片 │ │ │ 课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数 │ │ │ 课程1.5 Numpy随机数.mp4 │ │ │ │ │ └─课程1.6 Numpy数据的输入输出 │ │ 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 │ │ │ ├─第2章 数据分析工具：Pandas │ │ ├─课程2.1 什么是Pandas │ │ │ 课程2.1 什么是Pandas.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引 │ │ │ 课程2.10 时间戳索引.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.11 时期 │ │ │ 课程2.11 时期.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片 │ │ │ 课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.13 时间序列 - 重采样 │ │ │ 课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础 │ │ │ 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.15 文本数据 │ │ │ 课程2.15 文本数据.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.16 合并 │ │ │ 课程2.16 合并.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.17 连接与修补 │ │ │ 课程2.17 连接与修补.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.18 去重及替换 │ │ │ 课程2.18 去重及替换.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.19 数据分组 │ │ │ 课程2.19 数据分组.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建 │ │ │ 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” │ │ │ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表 │ │ │ 课程2.21 透视表及交叉表.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.22 文件读取 │ │ │ 课程2.22 文件读取.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引 │ │ │ 课程2.3 数据结构Series：索引.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧 │ │ │ 课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建 │ │ │ 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引 │ │ │ 课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧 │ │ │ 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程2.8 时间模块 │ │ │ 课程2.8 时间模块.mp4 │ │ │ │ │ └─课程2.9 时刻数据 │ │ 课程2.9 时刻数据.mp4 │ │ │ ├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 │ │ │ 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图 │ │ │ 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.11 极坐标图 │ │ │ 课程3.11 极坐标图.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.12 箱型图 │ │ │ 课程3.12 箱型图.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建 │ │ │ 课程3.13 表格样式创建.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.14 表格显示控制 │ │ │ 课程3.14 表格显示控制.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.15 表格样式调用 │ │ │ 课程3.15 表格样式调用.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.2 图表的基本元素 │ │ │ 课程3.2 图表的基本元素.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数 │ │ │ 课程3.3 图表的样式参数.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出 │ │ │ 课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.5 子图 │ │ │ 课程3.5 子图.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.6 基本图表绘制 │ │ │ 课程3.6 基本图表绘制.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图 │ │ │ 课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图 │ │ │ 课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4 │ │ │ │ │ └─课程3.9 直方图 │ │ 课程3.9 直方图.mp4 │ │ │ └─第4章 CH04空间分析工具：GIS │ ├─课程4.1 什么是空间数据？ │ │ 课程4.1 什么是空间数据？.mp4 │ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 │ │ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 │ │ │ ├─课程4.3 坐标系 │ │ 课程4.3 坐标系.mp4 │ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理 │ │ 课程4.4 空间数据基本处理.mp4 │ │ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算 │ │ 课程4.5 空间数据几何计算.mp4 │ │ │ ├─课程4.6 空间可视化制图 │ │ 课程4.6 空间可视化制图.mp4 │ │ │ ├─课程4.7 空间划分 │ │ 课程4.7 空间划分.mp4 │ │ │ └─课程4.8 空间统计 │ 课程4.8 空间统计.mp4 │ ├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化 │ ├─第一章 数据特征分析 │ │ ├─课程1.1 数据特征分析 │ │ │ 课程1.1 数据特征分析.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.2 分布分析 │ │ │ 课程1.2 分布分析.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.3 对比分析（上） │ │ │ 课程1.3 对比分析（上）.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.4 统计分析 │ │ │ 课程1.4 统计分析.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析 │ │ │ 课程1.5 帕累托分析.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（上） │ │ │ 课程1.6 正态性检验（上）.mp4 │ │ │ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（下） │ │ │ 课程1.6 正态性检验（下）.mp4 │ │ │ │ │ └─课程1.7 相关性分析 │ │ 课程1.7 相关性分析.mp4 │ │ │ ├─第三章 数学建模 │ │ 课程3.1数学建模概述.mp4 │ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 │ │ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4 │ │ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4 │ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4 │ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 │ │ 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4 │ │ 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 │ │ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 │ │ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 │ │ 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 │ │ │ └─第二章 数据处理 │ ├─课程2.1 缺失值处理 │ │ 课程2.1 缺失值处理.mp4 │ │ │ ├─课程2.2 异常值处理 │ │ 课程2.2 异常值处理.mp4 │ │ │ ├─课程2.3 数据归一化 │ │ 课程2.3 数据归一化.mp4 │ │ │ └─课程2.4 数据连续属性离散化 │ 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4 │ ├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化 │ ├─第1章 数据可视化整体概述 │ │ 课程1.1什么是数据可视化？.mp4 │ │ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4 │ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4 │ │ 课程1.4设计美学.mp4 │ │ │ ├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn │ │ 课程2.1.mp4 │ │ 课程2.10.mp4 │ │ 课程2.11.mp4 │ │ 课程2.2.mp4 │ │ 课程2.3.mp4 │ │ 课程2.4.mp4 │ │ 课程2.5.mp4 │ │ 课程2.6.mp4 │ │ 课程2.7.mp4 │ │ 课程2.8.mp4 │ │ 课程2.9.mp4 │ │ │ ├─第3章 关系网络数据可视化 │ │ 课程3.1 什么？.mp4 │ │ 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 │ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4 │ │ 课程3.4 Python数据预处理.mp4 │ │ 课程3.5 案例研究一：.mp4 │ │ 课程3.6 案例研究二：.mp4 │ │ │ └─第4章 空间数据可视化 │ 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 │ 课程4.2 3D图表.mp4 │ 课程4.3 空间柱状图（1）.mp4 │ 课程4.4 空间柱状图（2）.mp4 │ 课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4 │ 课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4 │ 课程4.7 空间热力图.mp4 │ ├─第6章 数据挖掘项目实战 │ 01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4 │ 02项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp4 │ 03项目08 电商打折套路解析.mp4 │ 04项目09中国姓氏排行研究.mp4 │ 05讲解0701.mp4 │ 06讲解0702.mp4 │ 07讲解0801.mp4 │ 08讲解0802.mp4 │ 09讲解0803.mp4 │ 10讲解0804交易.mp4 │ 11讲解0901.mp4 │ 12讲解0902.mp4 │ 13讲解0903.mp4 │ 14-项目10：房价影响因素挖掘.mp4 │ 14讲解1001.mp4 │ 15讲解1002.mp4 │ 16讲解1003.mp4 │ 17讲解1004.mp4 │ 18项目11：国产烂片深度揭秘.mp4 │ 19项目12：中国城市资本流动问题探索.mp4 │ 20项目13：社会财富分配问题模拟.mp4 │ 21项目14：婚恋配对实验.mp4 │ 22项目15：泰坦尼克号获救问题.mp4 │ 23讲解1101.mp4 │ 24讲解1102.mp4 │ 25讲解1103.mp4 │ 26讲解1104.mp4 │ 27讲解1201.mp4 │ 28讲解1202.mp4 │ 29讲解1203.mp4 │ 30讲解1301.mp4 │ 31讲解1302.mp4 │ 32讲解1303.mp4 │ 33讲解1304.mp4 │ 34讲解1401.mp4 │ 35讲解1402.mp4 │ 36讲解1403.mp4 │ 37讲解1404.mp4 │ 38讲解1405.mp4 │ 39讲解1501.mp4 │ 40讲解1502.mp4 │ ├─第7章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营 │ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4 │ ├─第8章 网易严选：用户增长实践经验分享 │ 1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 │ 2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 │ 3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 │ 4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4 │ ├─第9章 网易教育：如何高效构建业务指标体系 │ 01第一节 指标体系建设.mp4 │ 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4 │ 03第三节 如何确定业务指标体系.mp4 │ 04第四节 指标体系落地.mp4 │ └─课堂资料 └─课后答案+超级福利 ├─【代码+软件+课后答案】课程资料 │ │ 【数据申请】（十几类城市数据免费申请）.pdf │ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？ │ │ 1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf │ │ 1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt │ │ C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf │ │ C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf │ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python │ │ │ dashuju.py │ │ │ 商铺数据【更多IT教程：www.52programer.com】.csv │ │ │ │ │ └─ipynb笔记 │ │ CH02变量及数据类型.ipynb │ │ CH03序列及通用操作.ipynb │ │ CH04字典映射.ipynb │ │ CH05条件及循环语句.ipynb │ │ CH06函数.ipynb │ │ CH07模块与包.ipynb │ │ CH08数据读写.ipynb │ │ 项目01商铺数据加载及存储.ipynb │ │ 项目02基于Python的算法函数创建.ipynb │ │ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧 │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy │ │ │ CH01科学计算工具：Numpy.ipynb │ │ │ CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb │ │ │ 课程作业【吾爱程序猿，专业的IT教程分享社区：www.52programer.com】.docx │ │ │ │ │ └─CH02数据分析工具：Pandas │ │ CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb │ │ CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb │ │ CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb │ │ CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb │ │ data1.txt │ │ 地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx │ │ 课程作业.docx │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料 │ │ Anaconda安装文件链接.txt │ │ CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip │ │ CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip │ │ CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip │ │ CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar │ │ CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar │ │ QGIS安装文件链接.txt │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案 │ │ 答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb │ │ 答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb │ │ 答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb │ │ 答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料 │ │ 项目01商铺数据加载及存储_资料.rar │ │ 项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar │ │ 项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar │ │ 项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar │ │ │ ├─软件安装Anaconda3 │ │ ├─os │ │ │ Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg │ │ │ │ │ ├─win32 │ │ │ Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe │ │ │ │ │ └─win64 │ │ Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe │ │ │ └─项目答案 │ 答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb │ 答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb │ └─超级福利 【图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar 【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar 【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar 【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx 【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx 【数据分享】世界空间数据.rar 链接：https://pan.baidu.com/s/1hxk7fHildU-tkarHEA9t1g 密码：
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