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作者: littlefish5230
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[Python] 零基础入门Python数据分析师到项目实战 多个网易真实案例实战 进阶算法学习视频

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零基础入门Python数据分析师到项目实战 多个网易真实案例实战 进阶算法学习视频

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第0章 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)\
第1章 数据能做什么?\
第2章 从零开始学习Python\
第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧\
第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化\
第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化\
第6章 数据挖掘项目实战\
第7章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营\
第8章 网易严选:用户增长实践经验分享\
第9章 网易教育:如何高效构建业务指标体系\
第10章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用\
第11章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测\
课堂资料\


│  
├─第0章 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)
│  │  0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│  │  0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4
│  │  
│  └─随堂资料
│          seaborn 下载遇到问题.pdf
│          城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
│          城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
│          数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│         
├─第10章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
│      第1节 网易有数整体介绍_(new).mp4
│      第2节 整车销售业务分析.mp4
│      第3节 整车售后配件业务分析.mp4
│      
├─第11章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测
│      01消费者行为分析.mp4
│      02消费者行为分析.mp4
│      03消费者行为分析.mp4
│      04消费者行为分析.mp4
│      
├─第1章 数据能做什么?
│      第一章 数据能做什么?.png
│      课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│      课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
│      课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
│      课程1.3 机器学习是什么.mp4
│      课程1.4 用数据改变未来.mp4
│      
├─第2章 从零开始学习Python
│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑
│  │  │      课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?
│  │  │      课程1.2 为什么选择Python?.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│  │  │      课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│  │          课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│  │         
│  ├─02第二章 变量及数值类型
│  │  ├─课程2.1 数值类型概述
│  │  │      课程2.1 数值类型概述.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.2 认识变量
│  │  │      课程2.2 认识变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.3 运算符
│  │  │      课程2.3 运算符.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程2.4 注释
│  │          课程2.4 注释.mp4
│  │         
│  ├─03第三章 序列及通用操作
│  │  ├─课程3.1 什么是序列?
│  │  │      课程3.1 什么是序列?.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.2 序列通用操作
│  │  │      课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作
│  │  │      课程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程3.4 文本序列str常用操作
│  │          课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│  │         
│  ├─04第四章 字典映射
│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念
│  │  │      课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程4.2 字典常用操作
│  │  │      课程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│  │          课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│  │         
│  ├─05第五章 条件判断及循环语句
│  │  ├─课程5.1 什么是语句?
│  │  │      课程5.1 什么是语句?.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句
│  │  │      课程5.2 条件判断:if语句.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环
│  │  │      课程5.3 循环语句:for循环.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环
│  │  │      课程5.4 循环语句:while循环.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程5.5 循环控制语句
│  │          课程5.5 循环控制语句.mp4
│  │         
│  ├─06第六章 函数
│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念
│  │  │      课程6.1 函数的基本概念.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程6.2 自定义函数
│  │  │      课程6.2 自定义函数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量
│  │  │      课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程6.4 匿名函数lambda
│  │          课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│  │         
│  ├─07第七章 模块与包
│  │  ├─课程7.1 什么是模块?
│  │  │      课程7.1 什么是模块?.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│  │  │      课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│  │  │      课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程7.4 windows环境下的代码运行
│  │          课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│  │         
│  ├─08第八章 数据读写
│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│  │  │      课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│  │  │      课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)
│  │  │      课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下)
│  │  │      课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4
│  │  │      
│  │  └─课程8.5 pickle模块的运用
│  │          课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│  │         
│  ├─09考核项目介绍
│  │  └─9.0项目介绍
│  │          9.0项目介绍.mp4
│  │         
│  └─10.0项目解答
│      ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│      │      答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│      │      
│      └─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│              答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
│              
├─第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
│  ├─第1章 科学计算工具:Numpy
│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?
│  │  │      课程1.1 什么是Numpy?.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│  │  │      课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数
│  │  │      1.3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│  │  │      课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数
│  │  │      课程1.5 Numpy随机数.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│  │          课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│  │         
│  ├─第2章 数据分析工具:Pandas
│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas
│  │  │      课程2.1 什么是Pandas.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.10 时间戳索引
│  │  │      课程2.10 时间戳索引.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.11 时期
│  │  │      课程2.11 时期.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片
│  │  │      课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样
│  │  │      课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│  │  │      课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.15 文本数据
│  │  │      课程2.15 文本数据.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.16 合并
│  │  │      课程2.16 合并.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.17 连接与修补
│  │  │      课程2.17 连接与修补.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.18 去重及替换
│  │  │      课程2.18 去重及替换.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.19 数据分组
│  │  │      课程2.19 数据分组.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
│  │  │      课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│  │  │      课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表
│  │  │      课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.22 文件读取
│  │  │      课程2.22 文件读取.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引
│  │  │      课程2.3 数据结构Series:索引.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧
│  │  │      课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建
│  │  │      课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引
│  │  │      课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
│  │  │      课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程2.8 时间模块
│  │  │      课程2.8 时间模块.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程2.9 时刻数据
│  │          课程2.9 时刻数据.mp4
│  │         
│  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib
│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│  │  │      课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│  │  │      课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.11 极坐标图
│  │  │      课程3.11 极坐标图.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.12 箱型图
│  │  │      课程3.12 箱型图.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.13 表格样式创建
│  │  │      课程3.13 表格样式创建.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.14 表格显示控制
│  │  │      课程3.14 表格显示控制.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.15 表格样式调用
│  │  │      课程3.15 表格样式调用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素
│  │  │      课程3.2 图表的基本元素.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数
│  │  │      课程3.3 图表的样式参数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│  │  │      课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.5 子图
│  │  │      课程3.5 子图.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制
│  │  │      课程3.6 基本图表绘制.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│  │  │      课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│  │  │      课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
│  │  │      
│  │  └─课程3.9 直方图
│  │          课程3.9 直方图.mp4
│  │         
│  └─第4章 CH04空间分析工具:GIS
│      ├─课程4.1 什么是空间数据?
│      │      课程4.1 什么是空间数据?.mp4
│      │      
│      ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│      │      课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│      │      
│      ├─课程4.3 坐标系
│      │      课程4.3 坐标系.mp4
│      │      
│      ├─课程4.4 空间数据基本处理
│      │      课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│      │      
│      ├─课程4.5 空间数据几何计算
│      │      课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│      │      
│      ├─课程4.6 空间可视化制图
│      │      课程4.6 空间可视化制图.mp4
│      │      
│      ├─课程4.7 空间划分
│      │      课程4.7 空间划分.mp4
│      │      
│      └─课程4.8 空间统计
│              课程4.8 空间统计.mp4
│              
├─第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化
│  ├─第一章 数据特征分析
│  │  ├─课程1.1 数据特征分析
│  │  │      课程1.1 数据特征分析.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.2 分布分析
│  │  │      课程1.2 分布分析.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.3 对比分析(上)
│  │  │      课程1.3 对比分析(上).mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.4 统计分析
│  │  │      课程1.4 统计分析.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.5 帕累托分析
│  │  │      课程1.5 帕累托分析.mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(上)
│  │  │      课程1.6 正态性检验(上).mp4
│  │  │      
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(下)
│  │  │      课程1.6 正态性检验(下).mp4
│  │  │      
│  │  └─课程1.7 相关性分析
│  │          课程1.7 相关性分析.mp4
│  │         
│  ├─第三章 数学建模
│  │      课程3.1数学建模概述.mp4
│  │      课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
│  │      课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│  │      课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
│  │      课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│  │      课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
│  │      课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│  │      课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│  │      课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│  │      课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│  │      课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│  │      
│  └─第二章 数据处理
│      ├─课程2.1 缺失值处理
│      │      课程2.1 缺失值处理.mp4
│      │      
│      ├─课程2.2 异常值处理
│      │      课程2.2 异常值处理.mp4
│      │      
│      ├─课程2.3 数据归一化
│      │      课程2.3 数据归一化.mp4
│      │      
│      └─课程2.4 数据连续属性离散化
│              课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
│              
├─第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
│  ├─第1章 数据可视化整体概述
│  │      课程1.1什么是数据可视化?.mp4
│  │      课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│  │      课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│  │      课程1.4设计美学.mp4
│  │      
│  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn
│  │      课程2.1.mp4
│  │      课程2.10.mp4
│  │      课程2.11.mp4
│  │      课程2.2.mp4
│  │      课程2.3.mp4
│  │      课程2.4.mp4
│  │      课程2.5.mp4
│  │      课程2.6.mp4
│  │      课程2.7.mp4
│  │      课程2.8.mp4
│  │      课程2.9.mp4
│  │      
│  ├─第3章 关系网络数据可视化
│  │      课程3.1 什么?.mp4
│  │      课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│  │      课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │      课程3.4 Python数据预处理.mp4
│  │      课程3.5 案例研究一:.mp4
│  │      课程3.6 案例研究二:.mp4
│  │      
│  └─第4章 空间数据可视化
│          课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│          课程4.2 3D图表.mp4
│          课程4.3 空间柱状图(1).mp4
│          课程4.4 空间柱状图(2).mp4
│          课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
│          课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
│          课程4.7 空间热力图.mp4
│         
├─第6章 数据挖掘项目实战
│      01准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
│      02项目07 城市餐饮店铺选址分析.mp4
│      03项目08 电商打折套路解析.mp4
│      04项目09中国姓氏排行研究.mp4
│      05讲解0701.mp4
│      06讲解0702.mp4
│      07讲解0801.mp4
│      08讲解0802.mp4
│      09讲解0803.mp4
│      10讲解0804交易.mp4
│      11讲解0901.mp4
│      12讲解0902.mp4
│      13讲解0903.mp4
│      14-项目10:房价影响因素挖掘.mp4
│      14讲解1001.mp4
│      15讲解1002.mp4
│      16讲解1003.mp4
│      17讲解1004.mp4
│      18项目11:国产烂片深度揭秘.mp4
│      19项目12:中国城市资本流动问题探索.mp4
│      20项目13:社会财富分配问题模拟.mp4
│      21项目14:婚恋配对实验.mp4
│      22项目15:泰坦尼克号获救问题.mp4
│      23讲解1101.mp4
│      24讲解1102.mp4
│      25讲解1103.mp4
│      26讲解1104.mp4
│      27讲解1201.mp4
│      28讲解1202.mp4
│      29讲解1203.mp4
│      30讲解1301.mp4
│      31讲解1302.mp4
│      32讲解1303.mp4
│      33讲解1304.mp4
│      34讲解1401.mp4
│      35讲解1402.mp4
│      36讲解1403.mp4
│      37讲解1404.mp4
│      38讲解1405.mp4
│      39讲解1501.mp4
│      40讲解1502.mp4
│      
├─第7章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
│      第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
│      
├─第8章 网易严选:用户增长实践经验分享
│      1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
│      
├─第9章 网易教育:如何高效构建业务指标体系
│      01第一节 指标体系建设.mp4
│      02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│      03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│      04第四节 指标体系落地.mp4
│      
└─课堂资料
    └─课后答案+超级福利
        ├─【代码+软件+课后答案】课程资料
        │  │  【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf
        │  │  
        │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
        │  │      1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
        │  │      1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
        │  │      C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf
        │  │      C00软件安装及资料准备(水印版).pdf
        │  │      
        │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python
        │  │  │  dashuju.py
        │  │  │  商铺数据【更多IT教程:www.52programer.com】.csv
        │  │  │  
        │  │  └─ipynb笔记
        │  │          CH02变量及数据类型.ipynb
        │  │          CH03序列及通用操作.ipynb
        │  │          CH04字典映射.ipynb
        │  │          CH05条件及循环语句.ipynb
        │  │          CH06函数.ipynb
        │  │          CH07模块与包.ipynb
        │  │          CH08数据读写.ipynb
        │  │          项目01商铺数据加载及存储.ipynb
        │  │          项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
        │  │         
        │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧
        │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy
        │  │  │      CH01科学计算工具:Numpy.ipynb
        │  │  │      CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb
        │  │  │      课程作业【吾爱程序猿,专业的IT教程分享社区:www.52programer.com】.docx
        │  │  │      
        │  │  └─CH02数据分析工具:Pandas
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb
        │  │          CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb
        │  │          data1.txt
        │  │          地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
        │  │          课程作业.docx
        │  │         
        │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
        │  │      Anaconda安装文件链接.txt
        │  │      CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip
        │  │      CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip
        │  │      CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip
        │  │      CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar
        │  │      CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar
        │  │      QGIS安装文件链接.txt
        │  │      
        │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
        │  │      答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
        │  │      答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
        │  │      答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
        │  │      答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
        │  │      
        │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料
        │  │      项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
        │  │      项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
        │  │      项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
        │  │      项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
        │  │      
        │  ├─软件安装Anaconda3
        │  │  ├─os
        │  │  │      Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
        │  │  │      
        │  │  ├─win32
        │  │  │      Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
        │  │  │      
        │  │  └─win64
        │  │          Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
        │  │         
        │  └─项目答案
        │          答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
        │          答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
        │         
        └─超级福利
                【图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar
                【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar
                【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar
                【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
                【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
                【数据分享】世界空间数据.rar


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fjq0215 [Lv10 举世无双] 发表于 2018-9-23 17:57:48 | 显示全部楼层
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