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作者: consin
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[人工智能] 机器学习与深度学习进阶视频 cross-entropy函数视频 深度神经网络中的难点视频
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第1章 基本概念清晰版.mp4 第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4 第3章 环境配置分部详解.mp4 第4章 环境配置分部详解下.mp4 第5章 手写数字识别.mp4 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 第7章 随机梯度下降算法.mp4 第8章 梯度下降算法实现上.mp4 第9章 梯度下降算法实现下.mp4 第10章 神经网络手写数字演示.mp4 第11章 Backpropagation算法上.mp4 第12章 Backpropagation算法下.mp4 第13章 Backpropagation算法实现.mp4 第14章 cross-entropy函数.mp4 第15章 Softmax和Overfitting.mp4 第16章 Regulization.mp4 第17章 Regulazition和Dropout.mp4 第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4 第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4 第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4 第21章 深度神经网络中的难点.mp4 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4 第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4 第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4 第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4 链接：https://pan.baidu.com/s/1ZvyLp5Dvpm-EsmAatve7ag
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