
大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的转型中,各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。目前的大数据人才储备量已经无法满足行业发展对人才的需求,据专业机构的调查预测,中国未来3-5年内的大数据人才需求总量将达到180万人。(16年20多家高校申请该专业,17年涨至200多家,发展成10倍以上的的速度增加)
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* ?5 P* P, g; O7 a8 W7 S大数据的学习方法, F( L/ F1 e2 Y; F+ ^- Z
, @7 H' A( K2 r6 {; N于在职人员而言,可以参加周末班或者看老师讲课的视频,同时也要做好笔记,“好记性不如烂笔头”,这对之后的复习有很大的帮助。但是如果时间不充裕,可以先看PPT和群资料,然后有不懂之处再去看老师讲课的视频,最后最重要的一点就是自己必须要学会总结,总结知识点、总结哪些会哪些不会,只有在不断的总结中才能形成自己的知识网络、知识体系,让我们的学习思路更加清晰,在之后的学习中才能事半功倍。
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, n) v3 X! ` @ t5 t于大学生而言,最好是参加脱产课,如果没时间参加线下课,可以看视频做笔记。业余时间做做题库,遇见不会的做好记录,看视频找答案。* h' \) W# i/ G" H7 V
: d; P4 ~0 T/ |% w$ N, V# ]于没有任何大数据基础的人而言,可以同大学生一样,看视频做笔记、做题库,题库可以先死记硬背,等有了一定的知识储备之后,那些背过的题很自然的就能理解,而且越学越快。时间充裕的情况下,找一些Linux和Java的资料看看,能起到辅助作用。- A2 F7 @6 {) ]# a! x, n/ Z
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学习时长7 _6 {2 F- R# y. _$ Q( [! T, Y
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针对个人情况的不同有不同的学习时长。最快3个月学到IE,记忆力需要很好;通常是5-6个月,正常上课一次性通过考试;最慢一两年,可以详细的记忆所有的知识点。 f. J* X7 t6 @& G) c& {
1 O' b! b5 H: c) v辅助学习大数据的能力
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4 z* w3 R: W2 ]5 n3 {9 e* C除了执行力、抗压力、学习力、创新力、时间力、平衡力、规划力外,可以增加对数据敏感度(建议学习概率论、统计学,增加对数据的理解,能实时的了解市场动向最好)
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9 G6 M" d" ?2 {$ g! [5 @. L+ Z' r学习大数据之后可以办公的行业
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大数据应用于金融、医疗、广告、汽车等社会各行各业,可以去对应企业办公。
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- e1 z; E( J& K9 Y( t1 N学完之后可从事的岗位及职责
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